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《2022年元宵晚会》彰显艺术与科技融合之美******
中新网北京2月16日电 (记者 高凯)2月15日(农历正月十五)晚，中央广播电视总台《2022年元宵晚会》如期播出。整台晚会以“欢乐闹元宵、浓浓中国风”为主题，涵盖歌曲、舞蹈、曲艺、武术、魔术等多种艺术形式，加之融入新技术手段，充满了欢乐吉祥、喜气洋洋的热烈氛围，展现出生机盎然的时代图景，在浓浓的中国风中尽显中华优秀传统文化的隽永魅力。
开场节目《齐天乐》中，以神舟十三号航天员王亚平在空间站奏响经典旋律《茉莉花》为序曲，将中国空间站传来的太空音乐祝福和晚会现场激昂的民乐演奏巧妙融合。中华文化史上与民乐相伴的十组传奇人物齐聚一堂，从斗琴到合鸣，演绎了一曲融合琴、箫、笙、阮、鼓、琵琶、箜篌、二胡、唢呐、羯鼓等十种代表性民族乐器的创意交响。
《2022年元宵晚会》彰显艺术与科技融合之美 央视供图情景武术《骁》中，全国武术冠军和武术运动员们以新颖别致的形式、不凡的身手，诠释出中华武术的博大精深。
今年元宵晚会紧扣北京冬奥会、中国女足等热点话题，邀请谷爱凌、苏翊鸣、武大靖、高亭宇、范可新、任子威等冬奥健儿为观众送上美好祝福和趣味灯谜。
《2022年元宵晚会》彰显艺术与科技融合之美 央视供图中国国家女子足球队通过云连线方式与现场演员共唱一首《风雨彩虹铿锵玫瑰》，中国女足永不言弃的拼搏精神将整场晚会的热烈氛围推向高潮。
今年的元宵晚会注重“思想＋艺术+技术”的融合创新，将多种艺术门类有机结合，通过年轻化表达，吸引了无数年轻受众的目光。说唱节目《卖汤圆》，将交响乐和说唱形式巧妙搭配，既有欢声笑语，又有交响乐的曼妙；戏曲节目《戏韵话巾帼》涵盖粤剧、京剧、昆曲、豫剧、河北梆子等五个曲种，刻画了穆桂英、梁红玉、花木兰等巾帼不让须眉的风采；歌曲《世间美好与你环环相扣》旋律悠扬，意境深远。(完)
让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘****** 2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。 本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。 最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。 受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。 在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？ 在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。 同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。 凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。 该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。 该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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